Škoda Auto a.s. nabízí studentům vysokých škol ke zpracování téma diplomové práce pro oblast IT.
Stručný popis: Téma se zaměřuje na analýzu toho, jak umělá inteligence (AI) mění způsob řízení projektů v oblasti informačních technologií (IT) a jak transformuje roli projektového manažera. Generativní AI umožňuje automatizaci dokumentace, plánování, sumarizaci schůzek či podporu rozhodování, zatímco prediktivní AI využívá historická data k odhadům rizik, zpoždění a dalších ukazatelů projektové výkonnosti. Práce bude zkoumat, jak tyto technologie ovlivňují kompetence, odpovědnosti a očekávání vůči projektovým manažerům. Současně je diskutováno, co bude role projektového manažera obnášet v budoucnosti a jaké vlastnosti a znalosti budou důležité pro projektové manažery. Cílem by také mělo být zodpovědět otázku, jak co nejlépe nastavit spolupráci mezi strojem a člověkem, a navrhnout, kde bude zásah člověka důležitý.
Dílčí cíle práce:
Analyzovat dopad generativní a prediktivní AI na projektové řízení IT projektů a navrhnout koncept adaptace role projektového manažera i projektových procesů na nové technologické podmínky.
- Popsat současnou roli a kompetence projektového manažera v tradičních i agilních projektech
- Vymezit pojem generativní a prediktivní umělé inteligence a popsat jejich principy, rozdíly a možnosti využití v projektovém řízení
- Identifikovat oblasti projektového řízení IT projektů, které jsou technologiemi AI nejvíce ovlivněny
- Navrhnout koncept integrace AI do procesu projektového řízení (plánování, řízení rizik, reporting, komunikace atd.)
- Zanalyzovat dopady AI na kompetence, odpovědnosti a rozhodovací procesy projektového manažera
- Navrhnout model budoucí role projektového manažera v prostředí využívajícím AI
- Vyhodnotit přínosy a omezení navrženého řešení na modelovém příkladu nebo případové studii
Místo výkonu: Praha
Co musíte znát, mít, umět:
- Studium prezenční formy studia VŠ (IT)
- Zájem a znalost v oboru
- Znalost AI nástrojů a jejich use cases, povědomí o principech projektového managementu
Doporučená literatura:
- TADEUSZ A. GRZESZCZYK. Artificial Intelligence and Project Management: An Integrated Approach to Knowledge-Based Evaluation. Taylor & Francis, 2024. ISBN 9781040094426
- VINUEZA, Gustavo a KODUKULA, Prasad. The Project Management AI Handbook: Leveraging Generative Tools in Waterfall and Agile Environments. 2025. ISBN 978-1-60427-205-5
- BAINEY, Kristian. Ai-Driven Project Management. Wiley & Sons, Limited, John, 2024. ISBN 9781394232215
- RUSSELL, Stuart J. a NORVIG, Peter. Artificial intelligence: a modern approach. Fourth edition. Hoboken: Pearson, [2021]. ISBN 9780134610993
- KERZNER, Harold. Project management: a systems approach to planning, scheduling, and controlling. Twelfth edition. Hoboken: Wiley, [2017]. ISBN 978-1119165354
Co můžete získat:
- Konzultační formu spolupráce
- Odborné vedení závěrečné práce
- Informace o nejmodernějších technologiích v daném oboru
- Možnost zúčastnit se Ceny Laurina & Klementa, která oceňuje nejlepší bakalářské a diplomové práce psané pod záštitou společnosti
Doporučené pozice
Využití AI v životním cyklu produktu
Hlavní město Praha Závěrečné práceIntegrace SAP systému a bankovních institucí pro zajištění platebního styku v zabezpečeném prostředí
Hlavní město Praha Závěrečné práceAnalýza a řízení finančních rizik (Market & Credit Risk) v prostředí SAP TRM
Hlavní město Praha Závěrečné práceOptimalizace procesů a snižování chybovosti v SAP S/4HANA prostředí s využitím AMS a automatizace
Hlavní město Praha Závěrečné práceVýkonnost zpracování dat: ABAP vs. CDS views v BW on HANA
Hlavní město PrahaNezaujalo vás nic z naší nejnovější nabídky volných pozic? Více než 6 volných pozic na vás čeká, až je prozkoumáte.
Procházet volné pozice