Co u nás budete dělat?
Na této pozici budete mít na starosti datový a systémový základ, bez kterého žádný AI projekt nemůže fungovat – AI je jen tak dobrá, jak dobrá jsou její data. Vaším úkolem bude zajistit, aby pro AI projekty v nákupu VWG tekla správná, kvalitní a včas dostupná data.
Analýza dat a mapování zdrojů
- Zjišťovat datové potřeby: Budete analyzovat, jaká data navrhované AI projekty z pohledu nákupu skutečně potřebují.
- Mapovat datové toky: Budete vyhledávat, kde se tato data v systémech nákupu nacházejí, jak mezi systémy proudí a jaké jsou mezi nimi závislosti.
Definice požadavků a prosazování standardů
- Určovat kvalitu a dostupnost dat: Budete definovat pravidla pro kvalitu dat a rychlost jejich dostupnosti pro AI systémy.
- Tlačit na IT oddělení: Tyto požadavky budete prosazovat vůči IT týmům a dalším partnerům, aby systémy a data připravili podle zadání.
- Popisovat integrace a governance: Budete specifikovat, jak se mají systémy propojit, jak se bude přistupovat k datům a jaká budou platit bezpečnostní a legislativní pravidla (data governance).
Propojování byznysu a IT
- Fungovat jako překladatel: Budete koordinovat spolupráci mezi nákupními týmy značek (co chtějí) a IT specialisty (jak to udělat) a zajistíte, aby datové vstupy pro AI fungovaly bezchybně.
- Ověřovat architekturu: Budete s IT dodavateli konzultovat a schvalovat datovou architekturu pro konkrétní AI projekty.
Monitoring portfolia a cestování
- Hlídat datovou připravenost: Budete sledovat připravenost dat napříč portfoliem AI projektů a při chybějících datech nebo nepřipravených systémech včas eskalovat a navrhnout řešení.
- Cestovat za lokálními týmy: Budete pravidelně jezdit do značek koncernu VWG (např. do Německa) mapovat jejich datové potřeby a koordinovat práci s tamními IT týmy.
Co musíte znát, mít a umět?
Budete stát na pomezí byznysu a IT. Vaší hlavní kompetencí bude porozumět datům a jejich struktuře a umět je bezpečně a kvalitně dostat z nákupních systémů do AI nástrojů.
Odborné znalosti (Co musíte znát)
- Datová architektura a integrace: Musíte rozumět tomu, jak systémy sdílejí data, a znát pojmy jako API, ETL procesy, Data Lake nebo DWH.
- Data Governance a kvalita dat: Musíte vědět, co ovlivňuje kvalitu dat (úplnost, konzistence, aktuálnost), jak se definují pravidla přístupu k datům a jak funguje ochrana citlivých údajů.
- Datové potřeby AI/ML: Měl/a byste mít představu, jaká data AI potřebuje pro fungování (např. rozdíl mezi strukturovanými a nestrukturovanými daty, potřeba historických dat pro trénování modelů).
- Podnikové systémy (ERP): Velkou výhodou je znalost systémů jako SAP (masivně využívaný ve VWG) a dalších nákupních platforem, kde vznikají objednávky, smlouvy a faktury.
Praktické dovednosti (Co musíte umět)
- Datová analýza a mapování: Musíte umět se podívat do databáze, najít potřebné tabulky a atributy a nakreslit „mapu“ toku dat mezi systémy.
- Requirements Engineering (Sběr požadavků): Schopnost pochopit, jaká data lidé z nákupu potřebují, a sepsat to do přesné technické specifikace pro IT vývojáře.
- Prosazování požadavků (Negotiation skills): IT oddělení mívají často jiné priority – musíte umět obhájit, proč jsou vaše datové požadavky pro AI projekty klíčové.
- Analytické a strukturované myšlení: Schopnost vidět v datech souvislosti, odhalit chyby v datových tocích a navrhnout, jak je opravit.
Jazyky a IT nástroje
- Angličtina na úrovni C1: Budete denně komunikovat s mezinárodními IT týmy VW Global IT a zástupci značek – plynulá angličtina je nutností.
- Němčina (velká výhoda): Znalost němčiny vám otevře mnoho dveří, protože VW Global IT sídlí převážně v Německu.
- SQL (Structured Query Language): Znalost SQL je pro analýzu dat velkou výhodou (nebudete plně závislý/á na IT).
Nástroje pro modelování a vizualizaci:
- Zkušenost s nástroji pro tvorbu diagramů (např. MS Visio, Miro, Lucidchart) pro kreslení datových toků.
- Znalost Power BI nebo Tableau pro analýzu kvality dat je výhodou.
- Pokročilý MS Excel.
Osobnostní předpoklady
- Důslednost a smysl pro detail: V datech záleží na každém detailu. Chyba v jednom datovém poli může znehodnotit celý AI model.
- Komunikační dovednosti („Překladatel“): Musíte umět mluvit s nákupčím (ceny, dodavatelé) i s databázovým administrátorem (klíče, indexy) a zajistit, aby si rozuměli.
- Ochota cestovat: Pravidelné cesty do Německa a dalších značek VWG za účelem mapování lokálních datových zdrojů a systémů.
Co od nás můžete získat?
- Každý rok na vás čeká 13. mzda, jako poděkování za vaši dobrou práci.
- Vyplácíme každoroční bonusy na základě hospodářských výsledků společnosti. Protože když se daří nám, chceme, aby se dařilo i vám.
- Přispějeme vám na doplňkové penzijní spoření částkou 2000,- měsíčně.
- 5. týden dovolené je u nás standardem. Je už jen na vás, jestli pojedete k moři nebo na hory.
- Volné dny pro zvláštní příležitosti – svatba, stěhování, narození dítěte. Jsou chvíle, kdy práce může jít stranou.
- Pluxee karta, kterou můžete využít pro zpestření volného času. Dopřejte si lístky do divadla, nakupte si vitamíny pro posílení zdraví nebo si užijte relax v sauně/wellness. Možností je opravdu hodně.
- Multisport karta je vstupní bránou do světa sportu. S ní můžete každý den chodit cvičit úplně zdarma.
- V našich kancelářích se budete cítit skutečně dobře, jsou prostorné a moderně vybavené. Preferujete spíše práci z domova? Můžeme se domluvit na částečném home-office.
- Volnější pracovní doba. Pracujeme 7,5 hodiny denně. Pevně určený čas je od 9.00 – 14.00. Pak už je jen na vás, jestli si raději přivstanete nebo budete pracovat déle do odpoledne.
- Výhodný zaměstnanecký pronájem vozu Škoda nebo slevu/bezúročnou zápůjčku na nový vůz.
Doporučené pozice
E2E & Cross-Brand Adoption Specialist (m/ž)
Mladá Boleslav Odborné poziceAI Delivery & Project Steering Specialist (m/ž)
Mladá Boleslav Odborné poziceAI Use Case & Business Case Specialist (m/ž)
Mladá BoleslavNezaujalo vás nic z naší nejnovější nabídky volných pozic? Více než 6 volných pozic na vás čeká, až je prozkoumáte.
Procházet volné pozice