Statistické posouzení metodiky výpočtu Q-Indicatoru ve Weekly Quality Reportu

Škoda Auto a.s. nabízí studentům vysokých škol ke zpracování téma závěrečné práce pro oblast Produktový management.

Stručný popis:

Cílem vysokoškolské odborné práce je statisticky posoudit aktuální metodiku výpočtu Q-Indicatoru používaného ve Weekly Quality Reportu. Student popíše současný způsob výpočtu, vstupní parametry, váhy jednotlivých oblastí, pravidla pro vyhodnocení plnění cílů a metodické výjimky. Na základě historických dat následně ověří stabilitu, citlivost a interpretační hodnotu výsledného ukazatele. Práce se zaměří zejména na vhodnost použití váženého aritmetického průměru, obhajitelnost nastavených vah, vliv malých vzorků, chybějících hodnot, extrémních výsledků a rozdílných výrobních objemů. Součástí práce bude návrh a otestování možných alternativních variant výpočtu Q-Indicatoru a doporučení pro případnou úpravu metodiky.

Náplň práce:

Student nejprve popíše současnou metodiku výpočtu Q-Indicatoru (Weekly Quality Report), včetně vstupních parametrů, vah a pravidel vyhodnocení. Následně provede statistickou analýzu historických dat se zaměřením na variabilitu parametrů a jejich vliv na celkový výsledek. Součástí bude také citlivostní analýza dopadů změn vah a cílových hodnot.

Student dále posoudí robustnost metodiky vzhledem k výrobním objemům, ramp-up fázím a chybějícím datům, aby eliminoval nepřiměřené ovlivnění výsledků. Na základě analýzy navrhne úpravy metodiky, například v oblasti agregace parametrů, intervalů spolehlivosti nebo práce s extrémními hodnotami a malými vzorky.

Místo výkonu: Mladá Boleslav

Možnost konzultace: začátkem roku 2027

Co musíte znát, mít, umět:

• Studium prezenční formy studia VŠ
• Zájem a znalost v oboru

Hlavní výzkumná otázka:

• Je současný způsob výpočtu Q-Indicatoru statisticky vhodný a poskytuje spolehlivý obraz o skutečné kvalitě výroby?

Dílčí výzkumné otázky:

• Je použití váženého aritmetického průměru vhodné pro agregaci různých typů kvalitativních a procesních parametrů?
• Jsou současné váhy jednotlivých oblastí Q-Indicatoru obhajitelné na základě historických dat?
• Jak citlivý je výsledný Q-Indicator na změnu jednotlivých parametrů, vah a cílových hodnot?
• Jaký vliv mají malé počty hodnocených vozidel na stabilitu a interpretaci výsledku?
• Jak současná metodika pracuje s chybějícími nebo nevyhodnocenými daty a může tento přístup výsledek zkreslovat?
• Dochází ke zkreslení při porovnávání různých modelů, závodů, výrobních objemů nebo ramp-up fáze?
• Existuje statisticky vhodnější nebo robustnější varianta výpočtu Q-Indicatoru?

Praktický přínos práce

Práce má přinést nezávislé statistické zhodnocení toho, zda Q-Indicator skutečně plní svou roli jako souhrnný ukazatel kvality. Výsledky mohou pomoci zpřesnit metodiku výpočtu, zvýšit férovost porovnávání mezi modely a závody, lépe pracovat s nejistotou dat a zlepšit manažerskou interpretaci výsledků.

Co můžete získat:

• Konzultační formu spolupráce
• Odborné vedení závěrečné práce 
• Informace o nejmodernějších technologiích v daném oboru
• Možnost zúčastnit se Ceny Laurina & Klementa, která oceňuje nejlepší bakalářské a diplomové práce psané pod záštitou společnosti